В учебном пособии изложены в систематизированном виде: значение и содержание социально-экономического прогнозирования, классификация прогнозов, предварительный анализ временных рядов, методы выделения тренда, бхъцзметоды прогнозирования периодических колебаний, адаптивные методы прогнозирования, модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего, модели нестационарных временных рядов и модели волатильности, многофакторные модели прогнозирования, экспертные и системнвдяъыо-структурные методы прогнозирования По каждому разделу приведены контрольные вопросы и задания, а также упражнения для самостоятельной работы Приведены примеры решения задач из экономической области Учебное пособие содержит необходимые сведения для выполнения прикладного анализа в программном комплексе Econometric Views Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Статистика", "Математические методы в экономике" и другим экономическимвпйяе специальностям, а также аспирантов и научных работников, применяющих в исследованиях методы социально-экономического прогнозирования Автор С Арженовский.